Met andere woorden: de ingevoerde gegevens worden vaak niet gebruikt om de processen in de intralogistiek te verbeteren. Leveranciers van WMS-systemen adverteren daarom met het hoge optimalisatiepotentieel dat hun software biedt. Een dergelijk potentieel is bijvoorbeeld te vinden in de efficiëntere goederenuitgifte, routebepaling of pickvolgorde. Dit kan echter alleen worden behaald door de gegevens van de intralogistiek op de juiste manier te gebruiken.
Het basisprincipe van softwaregestuurd magazijnbeheer is daarom het analyseren, structureren en gebruiken van gegevens. Om de beschikbare gegevens zo goed mogelijk te gebruiken, maken softwareleveranciers vaak gebruik van methoden als
Datamining of Data Analytics. Uit de analyse van grote hoeveelheden gegevens, zoals klantgegevens of procesgegevens, kan nuttige informatie worden verkregen. Data Analytics gebruikt statistische methoden om gegevens te analyseren, te
visualiseren en te ontdekken en om patronen en trends in de gegevens inzichtelijk te maken.1 Het uiteindelijke doel is om het betreffende bedrijf beter te maken dan zijn concurrenten.
